2语义关系概述

2.1语义单位层级

同语音、语法类似，语义也是由不同的语义单位组成的层级系统。在鲁川定义的汉语意合网络语义关系体系的基础上，本标注规范借鉴了其语义单位层级划分、语义组合的思想及语义关系标签集合，同时结合依存语法的由中心词驱动、易于提取词之间的关系等特点，构建了一套更加清晰的语义关系体系构架。

语义平面上的层级单位由大到小分别是事链、事件、论元、概念、标记。这些语义单位大致对应于句法单位的复句、小句、语块、实词、虚词。

1. 事链

   事链表示一段密切相关的事件。一个事链通常由两个或两个以上的相关事件组成。与句法上的复句（包括紧缩句）相对应。

2. 事件

   事件是知识的基本单位。事件是以一个核心谓词为中枢论元，一个或多个相关的论元为周边的语义组合所反映的客观现实。事件是语义平面上的术语，相当于述谓结构。

   当一个事件在语义功能上只相当于一个论元时，标注为嵌套事件关系。

   例如：我在电视上看见王军霞在跑五千米。

   “王军霞在跑五千米”这一事件在本句中是“看见”的宾语，其语义功能相当于述谓概念“看见”一个周边论元，在具体标注中，标注为嵌套事件关系。

3. 论元

   论元是构成事件的单元，也可称其为事元。分为中枢论元和周边论元。其中中枢论元代表所在的事件，相当于句法上的述谓语块VC，一个事件只能有一个中枢论元；周边论元与中枢论元相对，指事件中枢所关涉的处于周边的论元，相当于句法上的一个指称语块NC。

4. 概念

   事件网络中的一个结点所表示的知识元素，大致相当于句法上的一个实词。常用的概念分类以意义为标准，可以分为述谓概念和指称概念，其中述谓概念相当于句法上的谓词；指称概念相当于句法上的体词。

5. 标记

   标记指发话者传递语言信息时，在实体信息上所“标”的依附性信息的“记”号。例如一些语气词、标点符号等。

   例如:这帮歹徒曾绑架过经理的女儿。

   以本句为例，由大到小依次阐述语义单位。这个句子是一个单一事件；“曾绑架过”是句子的谓语部分，是整个事件的中枢论元；“这帮歹徒”和“经理的女儿”是周边论元；“绑架”是述谓概念，“这”“歹徒”、“经理”“女儿”是指称概念；而“曾、过、的”等是依附在实体信息之上的标记。

   再例如:我有个妹妹很能干。

   从句法上说，这是一个兼语句，从语义关系上讲，这是复杂语义事件，即由“我有个妹妹”以及“妹妹很能干”这两个事件组成的一个事链。

根据以上定义，可以对语义单位的层级进行一个小结：一个句子的语义由各个小句代表的事件构成的事链来表达；小句的语义由中枢事元及周边事元来表示，而中枢事元的语义由述谓概念来表达，周边事元由其他指称概念、界定概念等来表达；其中，概念之间会由一些标记相粘连。

2.2语义标签体系

我们确立了三类两级的标签体系：三种类型，指的是语义周边角色、语义结构关系和语义依附标记，这三种类型，分别对应三种语义关系框架；两级标注体系，指不同的标注粒度，分别是粗粒度标注标签集和细粒度标注标签集。

我们提出了粗细两种标注颗粒度，来对一个语义事件进行不同深度的加工。从细粒度标注层面上讲，我们要对一个语义事件中每项待标成分都进行详细的语义分析；相应地，从粗粒度标注层面上讲，我们主要是对一个语义事件的谓词-论元结构进行标注。这样的分层处理以应对不用的实际需要。

2.2.1语义关系框架

我们定义的语义关系框架有三类，分别对应了三种标注类型：语义周边角色、语义结构关系以及语义依附标记。

语义周边角色的标注对象是与中枢论元有直接语义关系的周边论元。 又细分为主体角色、客体角色以及情境角色。主体角色是一切运动的主体，客体角色是除主体角色之外第二个参与的实体，情境角色是一系列外围角色，描写的是语义事件发生的场景性因素，比如时间、空间、范围等。

语义结构关系的标注对象是更复杂的语义事件，针对的是除中枢论元外，出现在语义事件中的其他述谓概念。 细分为反关系、嵌套事件关系以及事件关系。反关系说的是述谓概念转位充当指称概念的情况，出现在定中结构中；嵌套事件关系也称为降级事件，指的是一个完整的事件降级作为一个论元；事件关系指的是多个完整的语义事件既不转位，也不降级，而是按照不同的语义关系连接在一起，句法上相当于复句。

语义依附标记是对语义事件中依附性成分的标注。 它们实际意义较虚，而且鲜少单独出现，而是作为附加性成分紧紧依附在核心成分周围。这类成分数量齐全，种类多样，对句子的语义也有一定程度的影响。细分为标点标记和依附标记。标点标记是对语义事件中的标点符号做的标注，依附标记是对依附于其他论元或概念上的成分进行的标注。

完整的语义关系框架如下图所示：

图 6语义关系框架

2.2.2语义标注粒度

我们在设置语义标签时，第一要义是做到全面。目前，我们的体系和语义角色数量基本上可以满足语义分析的要求，但是全面设置语义角色之后，角色数量偏多的问题便显现出来。为了处理角色数量偏多的情况，采取的策略是：将语义标签按照粒度粗细划分为不同的层级。

划分的依据是各个标签内部的语义联系以及在语料库中的分布情况。我们对其中的一些对应关系进行一些说明。

首先，对于语义周边关系来说，变化不大。主要的区别在于对情境角色语义标签。情境角色表达的语义事件发生的场景性因素。细粒度标注标签中，对于每一种时间关系（时间起点、时段、时距等）、空间关系（位置、趋向、空间起点、空间终点等）、度量关系（数量、数量短语、顺序、频次等）、状态关系（状态、起始状态等）、修饰关系（名称修饰语、宿主角色等）都进行了详细的刻画，而在粗粒度标注体系中，将它们统一分别标注为时间、空间、度量、修饰。其他的主体角色和客体角色作为语义事件的核心参与者，变化不大。粗粒度标签采用大写的英文代号，而细粒度标注标签采用的是首字母大写的英文代号。此类对应关系如下：

表格 2语义周边角色标签体系

语义角色分类	粗粒度标签	细粒度标签
主体角色	1施事AGT	1施事Agt；2感事Aft
	2当事EXP	3当事Exp；4领事Poss
客体角色	3受事PAT	5受事Pat
	4客事CONT	6客事Cont；7成事Prod；8结局Cons
	5涉事DATV	9涉事Datv；10比较Comp；11源事Orig
	6系事BELG	12类事Clas；13属事Belg
情境角色	7工具TOOL	14工具Tool
	8材料MATL	15材料Matl
	9方式MANN	16方式Mann；17依据Accd
	10范围SCO	18范围Sco
	11缘由REAS	19缘故Reas；20意图Int
	12时间TIME	21时间Time；22时间起点Tini；
		23时间终点Tfin；24时段Tdur；25时距Trang
	13空间LOC	26空间Loc；27原处所Lini；28终处所Lfin；
		29通过处所Lthru；30趋向Dir
	14度量MEAS	31数量Quan；32起始量Nini；33终止量Nfin；
		34数量短语Qp；35频率Freq；36顺序Seq；
		37变化量Nvar
	15状态STAT	38状态Stat；39起始状态Sini；
		40终止状态Sfin；41历经状态Sproc
	16修饰FEAT	42描写Desc；43宿主Host；
		44名词修饰语Nmod；45时间修饰语Tmod

其中，粗粒度标注标签一共有16个，而细粒度标注标签有45个，从数量上讲，标签的数量大大减少。同时，需要注意的是，反关系和嵌套事件关系的语义标签设置是以语义周边角色为基础，原则上，有多少语义周边角色，就有多少种反关系和嵌套事件关系。所以，对于这两种语义结构关系的粗细粒度对应关系，可参照语义周边角色。

其次，是语义事件关系的语义标签。对于事件关系的整合力度非常大，主要依据的就是它们在第一版出料库中出现的频次，以及它们的内在语义联系。其中细粒度事件关系标签有19个，而粗粒度事件关系缩减到3个。对应关系如下：

表格 3事件关系标签体系

粗粒度事件关系标签	细粒度事件关系标签
1并列关系eCOO	1并列eCoo；2等同eEqu；3分叙eRect；
	4选择eSelt；5割舍eAban；6选取ePref；
	7总括eSum
2先行关系ePREC	8先行eRrec；9原因eCau；10条件eCond；
	11假设eSupp；12手段eMetd；13让步eConc
3后继关系eSUCC	14后继eSucc；15递进eProg；16转折eAdvt；
	17目的ePurp；18结果eResu；19推论eInf

最后，对于语义依附标记来说，其变化是最大的。细粒度语义依附标签数量庞大，语义分来非常细，但是鉴于粗粒度的标注层级主要是对谓词-论元关系进行的标注，所以，对于这些语义依附标记所附带的信息不再具体标明，只显示这是一个语义依附标记，表示的断句的标点标记、表示否定关系的否定关系保留，而表示语法关系的介词、连词标记都表示为关系标记。所以，粗粒度标记标签一共只有4种，而细粒度标记标签共有17种。对应关系如下表所示：

表格 4语义依附标记标签体系

语义依附标记粗粒度标签	语义依附标记细粒度标签
1标点标记mPUNC	1标点标记mPunc
2否定标记mNEG	2否定标记mNeg
3关系标记mRELA	3连词标记mConj
	4介词标记mPrep
4依附标记mDEPD	5语气标记mTone；6时间标记mTime；
	7范围标记mRang；8情态标记mMod；
	9频率标记mFreq；10程度标记mDegr；
	11趋向标记mDir；12的字标记mAux；
	13多数标记mMaj；14插入语标记mPars；
	15实词虚化标记mVain；16重复标记mRept；
	17离合标记mSepa

我们对标签数量进行一个总结：

表格 5标签数量统计表

数量 分类	粗粒度标签（个）	细粒度标签（个）
不含反关系/嵌套事件关系的标签数量	23	81
总量	55	171

由上表可以非常直观的看出，粗粒度标注标签是对细粒度标注标签数量上的大大减少。这两层标注粒度，能够针对不同的应用需要。

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最后更新: 2020-09-09